［本の小並感　143］モビリティ・エコノミクス　ブロックチェーンの可能性と、それが実現する未来を感じさせる

モビリティへの社会実装

• 取引コストの削減（中間業者の中抜き、なぜディーラーは存在するのか）
• データの収益化（高いからの壁）
• 完全従量課金性（フリーライダーの撲滅と、外部不経済の内部化）

取引コストの削減（中間業者の中抜き、なぜディーラーは存在するのか）

なぜ自動車ディーラーは存在するのだろうか。本書では中古車市場で売り手と買い手の情報の非対称性から逆選択が起こり結果的に市場が縮小してしまうという例の減少に対して、ブロックチェーンによる解決を提案している。

一般人がなぜメルカリのように中古車を直接市場から購入できないのか（販売はされているが特殊）。それは通常、中古車の品質を全て確認することはできないからだ。隠した事故歴があるかも知れないし、メーターのまき直しがあるかも知れない。一般人は、そのようなリスクを避けるために中古車ディーラーを介して車を買うのが一般的だ。

しかし、ブロックチェーンは、車の全履歴を偽りなく正確に記録し続ける。デジタルツインで車の全データを情報化し、そこに書き換え不可能なIDを与えることで、中古車ディーラーのような「取引コスト」を大幅に削減できるのだ。

ここはディーラーの例だが、例えば日産の検査不正なども取引コストの一例である。企業は、この取引コストを低減させるために垂直統合を行ってきた訳だが、取引コストが低減されれば水平分業へと移行していくだろう。とにかく、取引コストというのは目に見えにくいが、ありとあらゆる分野で発生し、ブロックチェーンはそれを完全に中抜きできるのだ。

データの収益化（高いからの壁）

では「車の全履歴を偽りなく正確に記録し続ける」というのは、誰がどのように負担するのだろうか。別の言い方をすれば、利益の出せる事業として成立させるのだろうか。この本ではCASEもMaaSもビジネスとしての持続性が低いとしている。

確かに電力と同じように、Uberが既存のタクシーより安いと言っても、それによって市場が大幅に拡大するという訳ではない。需要の価格弾力性が低い、と言えばいいのだろうか。価格が安いからと言って需要が大幅に増えることはないのである。その意味で、新しい市場というよりも、既存の市場を奪っているに過ぎない。

先の取引コストの低下と共に、解決策として提示されているのが「データの収益化」である。コネクテッドカーは常に周囲のデータを収集し続け、そしてそのデータ、事故情報や渋滞情報などをインフラ維持業者や自治体、または地図の作成業者などに売る、というモデルである。

正直これはどこまで実現性、収益改善に寄与するのか分からない。車メーカーは、コネクテッドカーが収集する全てのデータを収集するように契約してくるだろう。今の無料のアプリと同じである。だから自動車メーカーは期待できない。

データの買い手がいるだろうか？その不安があるが、実際「採算性が合わない」という理由で実装が進まない技術は数多い。データの収益化をモデル化し、そのハードルを下げられるだろうか。データは新しい資本であり、独占した物が勝つ。そう言われている訳でGAFA、GAFAと騒がれて不可逆な独占が生まれる懸念がある訳だが、ブロックチェーンは、データのコミュニティの中でどう振る舞うか、が重要となる。囲い込みとは真逆の概念。モヤモヤする。

「ニューノーマル時代におけるモビリティの重要なポイントは、これまでのモノ（車両や部品）を動かすことから、価値を動かすことへと抜本的に発想を転換させることである。そして価値の源泉は地域データにある。価値を顧客・ユーザー側から読むとどうなるかという視点で、地域データの強み・提供価値を再定義する。」

モヤモヤする。